قیمت آهن و موارد موثر بر آن
چین در مواجهه با قیمت های بالای واردات و نوسان قیمت آهن، قدرت قیمت گذاری را ندارد، اگرچه چین از سال 2003 اولین بار در واردات آهن وارد شده است.
ادبیات موجود معمولا عوامل تأثیرات قیمت آهن را با استفاده از روش میانگین محاسبه می کنند. دشوار است که تاثیر دقیق عوامل مختلف بر قیمت ها را دقیق نشان دهیم.
در این مقاله به منظور فراهم آوردن پایه قوی برای دولت چین برای تدوین سیاست، این مقاله یک مدل رگرسیون quantile با متغیرهای عقب مانده برای اندازه گیری.
عوامل موثر بر قیمت واردات آهن
عوامل موثر بر قیمت واردات آهن در چین در سطح بالا، متوسط و پایین قیمت را توسعه می دهد. تجزیه و تحلیل داده های ماهانه را از طریق ژانویه 2003 تا مارچ 2015 استفاده می کند.
نتایج نشان می دهد که شدت اثر عوامل بر روی قیمت ها تحت شرایط مختلف متفاوت است. قیمت آهن با افزایش قیمتها، میزان تاثیر مثبت دوره قبلی تولید فولاد خام بر قیمت آهن به تدریج کاهش می یابد.
برعکس، مقاومت دوره ی قبلی اثر منفی واردات بر قیمت ها کاهش می یابد. علاوه بر این، تایید می کند که چین در بازار بین المللی آهن هیچ صدایی ندارد.
در مقادیر کم، قدرت تاثیر دوره سنگ آهن قبلی نسبت به قیمت ها نسبت به تولید آهن چینی در قیمت های واردات بیشتر است زیرا درجه سنگ آهن سنگ آهن چین کم است.
بنابراین، هنگامی که قیمت آهن کم باشد، چین باید واردات آهن را به طور مناسب گسترش دهد و بهره برداری از منابع معدن سنگین پایین را کاهش دهد.
تولید فولاد خام
علاوه بر این، چین باید تولید فولاد خام را بهینه سازی کند و به طور فعال در اکتشاف و معدن آهن در خارج از کشور سرمایه گذاری کند تا اثر نوسانات قیمت را کاهش دهد و وابستگی به آهن وارداتی کاهش یابد.
چین همچنین ممکن است توسعه یک بازار آتی بین المللی آهن را ترویج دهد و مدل های کسب و کار آهن را به منظور رفع خطرات ارز خارجی به دلیل شاخص دلار آمریکا تاثیر بیشتر بر قیمت ها داشته باشد.
محققان تحقیق گسترده ای در رابطه با عوامل موثر بر قیمت واردات آهن در چین انجام داده اند.
علاوه بر این، بیشتر روش های ارائه شده، از روش معمول کوچکترین مربع (OLS) برای اندازه گیری داده های کلی استفاده می کنند.
در عمل، روش OLS ممکن است ناسازگار باشد زیرا نمی تواند اطلاعات قیمت آهن مربوط به نقاط توزیع داده را در نظر بگیرد با توجه به این که برآوردگرهای OLS روی میانگین به عنوان یک اندازه گیری از محل تمرکز می کنند و در نتیجه اطلاعات مربوط به نقاط توزیع از بین می روند.
مدل سازی کانیل در تعیین قیمت آهن
مدل سازی کانیل ها به جای میانگین نه تنها سبب ارتقاء مدل می شود، بلکه تصویر کاملتری از داده ها را به ویژه هنگامی که به اطلاعات توزیع غیر عادی می رسد، نشان می دهد.
این مقاله یک تحلیل رگرسیون کانیل انجام شده از عوامل موثر بر قیمت های آهن را انجام می دهد. این تمرکز بر دو موضوع کلی است.
اولا، چرا این مقاله برای تجزیه و تحلیل قیمت های آهن، رگرسیون کانیل را انتخاب می کند؟ دوم اینکه، کدام عوامل تاثیری بر قیمت های مختلف می گذارند؟
این مقاله از بخش است که مزایای مدل رگرسیون کانیل را توصیف می کند و این مدل را با آزمون توزیع نرمال متغیرها انتخاب می کند.
بخش زیر بر انتخاب عواملی است که تاثیر قابل توجهی بر قیمت آهن دارند، با استفاده از مدل رگرسیون متغیر عقب مانده و گام به گام. پس از آن بخشي از مقاله محاسبه درجه گيري متفاوت عوامل تأثيرگذار بر قيمت ها تحت كيفيت متفاوت است. در بخش آخر برخی نتایج جالب و پیشنهادات سیاسی انجام می شود.
تحقیقات محققان
محققان تحقیق گسترده ای در رابطه با عوامل موثر بر قیمت واردات آهن در چین انجام داده اند. علاوه بر این، بیشتر روش های ارائه شده، از روش معمول کوچکترین مربع (OLS) برای اندازه گیری داده های کلی استفاده می کنند.
در عمل، روش OLS ممکن است ناسازگار باشد زیرا نمی تواند اطلاعات مربوط به نقاط توزیع داده را در نظر بگیرد با توجه به این که برآوردگرهای OLS روی میانگین به عنوان یک اندازه گیری از محل تمرکز می کنند و در نتیجه اطلاعات مربوط به نقاط توزیع از بین می روند.
مدل سازی کانیل ها به جای میانگین نه تنها سبب ارتقاء مدل می شود، بلکه تصویر کاملتری از داده ها را به ویژه هنگامی که به اطلاعات توزیع غیر عادی می رسد، نشان می دهد.
چرا قیمت آهن متغیر است؟
این مقاله یک تحلیل رگرسیون کانیل انجام شده از عوامل موثر بر قیمت های آهن را انجام می دهد. این تمرکز بر دو موضوع کلی است. اولا، چرا این مقاله برای تجزیه و تحلیل قیمت های آهن، رگرسیون کانیل را انتخاب می کند؟ دوم اینکه، کدام عوامل تاثیری بر قیمت های مختلف می گذارند؟
این مقاله از بخش است که مزایای مدل رگرسیون کانیل را توصیف می کند و این مدل را با آزمون توزیع نرمال متغیرها انتخاب می کند. بخش زیر بر انتخاب عواملی است که تاثیر قابل توجهی بر قیمت آهن دارند، با استفاده از مدل رگرسیون متغیر عقب مانده و گام به گام.
پس از آن بخشي از مقاله محاسبه درجه گيري متفاوت عوامل تأثيرگذار بر قيمت ها تحت كيفيت متفاوت است. در بخش آخر برخی نتایج جالب و پیشنهادات سیاسی انجام می شود.
به طور عمده عوامل قیمت آهن عبارتند از: تولید فولاد خام چین، میزان تمرکز صنعت فولاد چین، BDI، واردات آهن چینی، واردات و صادرات آهن جهانی، تولید سنگ معدن داخلی چین، USDX و درجه درجه انحصار.
برخی مطالعات نشان می دهد که تولید فولاد خام چین، BDI و واردات آهن در چین، همبستگی مثبتی با قیمت واردات آهن دارند و USDX تاثیر منفی بر قیمت های واردات دارد. با این حال، قدرت عوامل تأثیرگذار بر قیمت ها متفاوت است.
روش های کیفی و کمی برای تحلیل عوامل موثر بر قیمت واردات آهن مورد استفاده قرار می گیرند. با این حال، روش کیفی معرفتی خاصی است.
تحلیل کمی مدل کانیل
در تحلیل کمی، بسیاری از محققان از روش حداقل مربعات معمولی (OLS) برای مطالعه رابطه بین عوامل استفاده کردند. دو مزیت عمده استفاده از رگرسیون کانیل به جای OLS وجود دارد.
اولا، به جای اینکه توزیع نرمال عبارات خطا را بر اساس رگرسیون فرض کنیم، رگرسیون کایلل هیچ توجیهی برای توزیع عبارات خطا ندارد. این انعطاف پذیری، برآوردهای رگرسیون کانیل نشان دهنده استحکام مدل قوی تر نسبت به نتایج حاصل از رگرسیون OLS است.
ثانيا، رگرسيون كيفي مناسب زماني است كه موقعيت مركزي توزيع شرطي و دمي ها به طور معني داري با كوواريات ها متفاوت باشد.
همان طور که قیمت های وارداتی فراروی نوسان است، رگرسیون چیلیل می تواند نتیجه گیری های مربوط به تاثیر متغیرهای توضیحی را که موجب توزیع قیمت های وارداتی می شود، تعیین کند. برای تجزیه و تحلیل قیمت های واردات، مدل رگرسیون کیفی را انتخاب کنید.
سپاهان موزیک...
ما را در سایت سپاهان موزیک دنبال می کنید
برچسب : نویسنده : ممود بازدید : 538 تاريخ : شنبه 10 فروردين 1398 ساعت: 15:26
کیف مجلسی